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2026年7月8-10日 | 上海新国际博览中心
AHTE 2026

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电机预测性维护系统
产品类别:数据采集与智能传感
SICK预测性维护系统(SICK-PdM),通过SICK振动传感器Mpb10,采集电机、齿轮箱等的振动/温度参数,通过人工智能算法检测电机的当前运行状态是否存在异常。在电机出现故障之前发现潜在的异常,将电机的故障时间点提前报警,提醒及时运维从而延长电机的使用寿命,降低系统的非计划停机时间。自增强训练模型管理,系统看板可定制,助力您企业的数字化转型。

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