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AHTE 2026

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全球首个智能体工厂,什么来头?

2025年09月08日

 

 

10秒。这是美的洗衣机荆州工厂,生产一台滚筒洗衣机的速度。

 

如今该工厂已经不满足于“机械地”执行生产任务。

 

在工厂总经理吕宏志看来,它变成了一个有生命力的“工厂新物种”。能感知,能思考,还能自主决策。

 

工厂大脑、各种智能体给工厂注入了“灵魂”。

 

 

近日,美的洗衣机荆州工厂获得世界纪录认证机构WRCA*“世界卓越的首个多场景覆盖的智能体工厂”认证,标志着行业首个智能体工厂正式落地。

*数据来源:美的洗衣机荆州工厂:智能领航,开启全球制造新纪元

 

究竟什么是智能体工厂,它将赋予工厂怎样的超能力?

 

什么是智能体工厂?

 

美的集团首席数字官张小懿表示,智能体工厂是一个“全新的物种”,在工厂大脑的指挥下,工厂的每一个生产要素——人机料法环都不再是孤立的单元,包括各种智能终端如具身机器人、机械臂、AMR(自主移动机器人)、注塑机、摄像头、传感器等,都被赋予了感知、理解、决策及行动能力。

 

 

其中,美的工厂大脑是智能体工厂的“神经中枢”,采用高可用、可扩展的分布式多智能体架构,通过Agent-to-Agent (A2A) 通信实现智能体自治协同,并集成工业领域大模型推理引擎增强智能决策能力。

 

如果把智能体工厂比喻成一个人,工厂大脑是负责任务调度的中枢,智能体是面向特定任务的神经网络,智能终端是负责实际任务执行的四肢。

 

以美的荆州洗衣机工厂的质检为例,在“美的工厂大脑”的加持下,AI眼镜辅助工人实现了根据市场问题、首检历史数据进行易错点提醒,并能基于视觉技术打通研发、品质智能体,根据物料的信息自动获取研发系统的图纸,并与拍照的实物进行比对,检验结果返回到品质智能体,形成完整闭环,首检效率由15分钟减少到30秒。

 

 

与此同时,在干衣机后盖自动锁附工站,库卡“iico协作机器人”与计划智能体深度协同,通过实时上传到工厂大脑的图片,自动解析机型特征并快速匹配多种产品型号。即便面对不同洗衣机型号的混流生产场景,工厂大脑也能实时完成机型识别,自动更新锁附螺丝的程序,实现如同人类般灵活高效的柔性化作业,让混线生产的精准度与效率得到双重提升。


而这座“智能体工厂”的背后,是14个智能体覆盖的38个核心生产业务场景,其依托“美的工厂大脑”进行协同,深度融合美的制造经验、大模型技术与具身机器人技术,具备从感知、决策、执行、反馈到持续优化的端到端能力。该工厂实践结果表明,在多个制造业核心场景,智能体以秒级响应完成传统人工小时级任务,平均提效80%以上,其中排产响应速度提升90%。

 

正如WRCA世界卓越认证评审委员会一致认为的那样:美的以“多智能体协同架构”重构生产逻辑,在行业内首次实现覆盖能源、生产、品控、运维等全场景的AI智能体自主服务与协同,其技术架构(Agent自主决策+工业领域大模型融合+具身交互)、场景广度(38个已上线智能体场景)、落地深度(从整个工厂、车间、产线进而深入到工位)均无现有对标案例,定义了生产制造的未来形态——从“数字化工厂”演进为“自主进化型智能体生态”。

 

 

人形机器人进厂

 

近年来,人形机器人以前所未有的速度迅猛发展,已成为未来产业布局的热门赛道。区别于其他工业制造企业偏概念的阶段,美的集团依托自有制造工厂与产线,实现人形机器人从实验室到现场应用的跨越,在注塑车间完成阶段性调试,并与工厂业务系统形成业务闭环。

 

 
人形机器人“美罗”在钣金车间上料

 

“美罗”是美的集团人形机器人创新中心自主研发的面向工业场景的人形机器人,作为工厂具身智能体的核心执行单元,在工厂大脑的统一调度下,与品质、DMS(日常化管理)、TPM(全员生产维护)、EHS(环境、职业健康与安全管理)等工厂智能体深度协同,结合多模态感知技术和具身智能操作技术,自主执行品质首检、DMS巡回会议、TPM巡检、EHS巡检等高频次任务,实现实时响应与全流程自主决策。

 

美的人形机器人“美罗”正在运送洗衣机后桶到质检台

 

例如,它在执行首检送检任务,会将注塑成型的后桶搬运至智能首检台,由集成的高精度自研3D相机自主进行尺寸外观检测。质检数据会实时同步至品质智能体,生成首检工单闭环,只有当系统确认部件合格后,才会调度机器人返回取件。如果检测不合格,会进一步协同工艺智能体、TPM智能体,对注塑机参数优化调整。
 

美的集团首席技术官卫昶表示,当前,人形机器人行业主要聚焦单个场景的研发,缺少从工厂大脑到机器人协同的完整应用体系。而美的智能体工厂坚持自产自研,已投入到成熟的产业实践中,能实时控制多个机器人协同作业,高效运转,误差降低,极大促进了不同机器人之间的高效协同与连通性。人形机器人等具身终端在工厂大脑的统一调度下,与多智能体深度协同,结合多模态感知技术和具身智能操作技术,实现数字世界到物理世界闭环,超越了纯数字工厂的范畴,解决了黑灯工厂的最后一公里。

 

获全球6座“灯塔工厂”,美的凭什么?

 

在美的洗衣机荆州工厂获得“世界卓越的首个多场景覆盖的智能体工厂”认证之前,美的冰箱荆州工厂、美的厨热顺德工厂、美的洗衣机合肥工厂、美的微波炉顺德工厂和美的家用空调广州南沙工厂这5座工厂就早已入选世界经济论坛“灯塔工厂”。

 

美的-冰箱(荆州)


“灯塔工厂”入选理由:鉴于消费者期望的变化以及产品的日趋复杂,拥有三十年历史的荆州工厂大规模引入了柔性自动化、物联网和人工智能技术,致力于改变制造系统,从而将劳动力生产率提高了52%,生产周期缩短了25%,单位产品的公用资源消耗降低了20%。


美的-洗衣机(合肥)


“灯塔工厂”入选理由:为了满足国内高端市场的需求和海外市场扩张的需要,合肥美的洗衣机有限公司在整个端到端价值链广泛部署了人工智能和物联网技术,旨在提高响应速度和供应链效率,最终将订货交付时间缩短了56%,客户报告的缺陷率降低了36%,劳动生产率提高了45%。

 

 

美的-家用空调(广州南沙工厂)

 
“灯塔工厂”入选理由:面对家电行业的激烈竞争以及电子商务领域的快速发展和日益复杂,美的集团利用第四次工业革命技术实现从自动化工厂向端到端互联价值链的转型升级,劳动效率提高了28%,单位成本降低了14%,订单交付期缩短了56%。

 

 

美的-厨热(顺德)


“灯塔工厂”入选理由:为了满足在更短交货期内交付高质量产品的需求,美的顺德工厂在端到端价值链中应用了人工智能、数字孪生和其他第四次工业革命技术,使单位生产成本降低24%、交付时间缩短41%、研发时间缩短30%、缺陷率降低51%。


美的-微波炉(顺德)


“灯塔工厂”入选理由:为了发展电商业务和扩大海外市场份额,美的实施采购数字化、弹性自动化、质量管理数字化、物流智能化和销售数字化等一系列举措,将产品成本降低了6%,将订单交付周期缩短了56%,并将二氧化碳排放量减少了9.6%。 

 

 

美的集团组团参观AHTE

 

今年1月,美的楼宇重庆工厂获评“端到端灯塔工厂”的称号,这是全球中央空调冷水机组行业首座全流程AI赋能的“灯塔工厂”。截至目前,全球总共有189家灯塔工厂,其中有80家位于中国,美的在揽下了其中6座。
 

获提供可复用的智能体工厂新范式

 

美的在“灯塔工厂”的建设方面有非常丰富的经验,这也给“智能体工厂”的建设提供了重要的技术积累。

 

在美的洗衣机荆州工厂,除了美罗外,在实验室上岗的玉兔-AI巡检机器人,通过多模态数据空间感知,实现对复杂工业场景的精准空间理解,使机器人具备类人化的环境感知能力;与工厂大脑深度融合,边端云的协同架构,实现高效精准巡检,相较人工巡检,巡检频次提升了100%;基于VLA(视觉语言动作)多模态大模型,实现端到端跨场景自适应操作,实现从单一动作,单一工作,向多工序,多任务衔接发展。以完成自主巡检-自主诊断-实时处理的全链路闭环,让异常发现到处理进入秒级时代!

 

美的AI巡检机器人“玉兔”正在检查洗衣机面板的运行状态

 

美的洗衣机荆州工厂的智能体不仅局限于机器人,实际生产过程中,注塑车间物流81台AMR,当工厂摄像头拍到货架的情况,实时汇报到工厂大脑,在物流智能体指挥下进行物流搬运,具备跨域调度、动态路径感知、灵活换路、行人识别、自主绕障等能力,就像一台台公路上的汽车,在红绿灯、交通标志、交警的引导下可以快速高效将车间物料搬运到位,且不会产生任何的拥堵等车。同时,AMR也会主动向工厂大脑上报任务状态、设备状态、二维码健康度等信息,并实时推送维护信息到员工的美信,让运维更简单。

 

 

2025年上半年,美的集团实现了创纪录的财务业绩——连续两个季度营收突破1000亿元人民币,上半年营收更是高达2520亿元,同比增长15.7%;利润攀升至260亿元,同比增幅达25%。

 

  张小懿透露,美的集团将以洗衣机荆州工厂获评“世界卓越的首个多场景覆盖的智能体工厂”为新的起点,将智能体覆盖的场景数量进一步扩大,加入更多的具身智能终端设备,持续推动工厂大脑持续进化。与此同时,智能体工厂解决方案将快速复制到集团全球范围内的其他工厂,助力中国制造业在全球产业竞争格局中占据更为有利的位置。


 

AHTE作为智能装配与自动化生产行业盛会,通过全面展示自动化及装配系统集成解决方案,聚焦工业制造全流程链,推广新理念,介绍新产品,促进新技术应用,促进汽车零部件、汽车电子、新能源三电系统、机械制造、医疗器械、低空经济、具身智能、3C电子、半导体、家电、食品/饮料/包装等行业生产数字化、智能化及可持续发展,展示更多的新技术及解决方案,为生产过程更高效、更系统、更智能提供了保证!

 


 

 

本刊编辑整理来源 :美的、世界记录认证、荣格智能制造、中国新闻周刊

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